PNY NVIDIA RTX A6000

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PNY NVIDIA RTX A6000Este producto$6.822,49

Tarjeta gráfica NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell - 24GB GDDR7 ECC, PCIe 5.0 x16, 4X DisplayPort 2.1b, GPU de estación de trabajo de altura completa de un solo slot, empaque retail$3.287,40PC de escritorio para juegos MSI Aegis R2 AI: Intel Core Ultra 9 285, GeForce RTX 5070 Ti, 32GB DDR5, SSD M.2 NVMe 2TB, refrigeración por aire, USB tipo C, listo para VR, Windows 11 Home: C2NVR9-1452US$3.393,11

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Descripción

• Núcleos CUDA basados en la arquitectura NVIDIA Ampere: procesamiento de doble velocidad para operaciones de punto flotante de precisión simple (FP32) y mejora de la eficiencia energética proporcionan mejoras significativas de rendimiento para flujos de trabajo de gráficos y simulación, como diseño asistido por computadora (CAD) 3D complejo y computación asistida por computadora.
• Núcleos RT de segunda generación: con hasta 2 veces el rendimiento de la generación anterior y la capacidad de ejecutar simultáneamente el trazado de rayos con capacidades de sombreado o denoising, los núcleos RT de segunda generación ofrecen aceleraciones masivas para cargas de trabajo como el renderizado fotorrealista de contenido de películas, arquitectura.
• Núcleos Tensor de tercera generación: la nueva precisión Tensor Float 32 (TF32) proporciona hasta 5 veces el rendimiento de entrenamiento en comparación con la generación anterior para acelerar el entrenamiento de modelos de IA y ciencia de datos sin necesidad de cambios en el código. El soporte de hardware para la dispersión estructural duplica el rendimiento para la inferencia.
• NVIDIA NVLink de tercera generación: el aumento del ancho de banda de interconexión GPU a GPU proporciona una memoria escalable única para acelerar los flujos de trabajo de gráficos y computación y abordar conjuntos de datos más grandes.
• 48 gigabytes (GB) de memoria de GPU: la memoria GDDR6 ultrarrápida, escalable hasta 96 GB con NVLink, brinda a los científicos de datos, ingenieros y profesionales creativos la gran memoria necesaria para trabajar con conjuntos de datos masivos y cargas de trabajo como ciencia de datos y simulación.